數(shù)據(jù)建模是一門復(fù)雜的科學(xué)，它涉及組織數(shù)據(jù)以滿足業(yè)務(wù)流程的需求。它要求設(shè)計邏輯關(guān)系，以便數(shù)據(jù)能夠相互關(guān)聯(lián)并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)計轉(zhuǎn)換為物理模型，其中包括存儲設(shè)備、數(shù)據(jù)庫和存儲數(shù)據(jù)的文件。

在以往，企業(yè)一直使用ＳＱＬ等關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來開發(fā)數(shù)據(jù)模型，因為它特別適合靈活地將數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)類型鏈接在一起，以支持業(yè)務(wù)流程的信息需求。

不幸的是，大數(shù)據(jù)（現(xiàn)在占管理數(shù)據(jù)的很大一部分）不能在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上運行。它在ＮｏＳＱＬ等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫上運行。這讓人們相信不需要創(chuàng)建大數(shù)據(jù)模型。問題是，如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，確實需要對其進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。以下是以可訪問且有效的方式建模大數(shù)據(jù)的６個技巧：

１．不要試圖將傳統(tǒng)的建模技術(shù)強(qiáng)加于大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的固定記錄數(shù)據(jù)在增長過程中是穩(wěn)定和可預(yù)測的。這使得大數(shù)據(jù)建模相對容易。相比之下，大數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長是不可預(yù)測的，其無數(shù)形式和來源也是不可預(yù)測的。當(dāng)網(wǎng)站考慮對大數(shù)據(jù)建模時，建模工作應(yīng)該集中在構(gòu)建開放和彈性的數(shù)據(jù)接口上，因為可能永遠(yuǎn)不知道什么時候會出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)形式。在傳統(tǒng)的固定記錄數(shù)據(jù)世界中，這并不是優(yōu)先考慮的問題。

２．設(shè)計系統(tǒng)而不是模型

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型可以涵蓋業(yè)務(wù)信息支持所需的數(shù)據(jù)之間的大多數(shù)關(guān)系和鏈接。大數(shù)據(jù)則不是這樣，它可能沒有數(shù)據(jù)庫，或者可能使用ＮｏＳＱＬ這樣的數(shù)據(jù)庫，而后者不需要數(shù)據(jù)庫模型。

正因為如此，大數(shù)據(jù)模型應(yīng)該建立在系統(tǒng)上，而不是數(shù)據(jù)庫上。大數(shù)據(jù)模型應(yīng)該包含的系統(tǒng)組件包括業(yè)務(wù)信息需求、企業(yè)治理和安全、用于數(shù)據(jù)的物理存儲、所有類型數(shù)據(jù)的集成和開放接口，以及處理各種不同數(shù)據(jù)類型的能力。

３．尋找大數(shù)據(jù)建模工具

如今有許多支持Ｈａｄｏｏｐ的商業(yè)數(shù)據(jù)建模工具，以及像Ｔａｂｌｅａｕ這樣的大數(shù)據(jù)報告軟件。在考慮大數(shù)據(jù)工具和方法時，ＩＴ決策者應(yīng)該將為大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的能力作為他們的需求之一。

４．關(guān)注對企業(yè)業(yè)務(wù)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)

每天都有大量的數(shù)據(jù)涌入企業(yè)，其中很多都是無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建包含所有數(shù)據(jù)的模型是沒有意義的。更好的方法是識別對企業(yè)至關(guān)重要的大數(shù)據(jù)，并僅對這些數(shù)據(jù)建模。

５．交付高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

如果企業(yè)專注于為他們的數(shù)據(jù)開發(fā)完善的定義和詳盡的元數(shù)據(jù)（描述數(shù)據(jù)的來源、目的等），就可以為大數(shù)據(jù)建立高級的數(shù)據(jù)模型和關(guān)系。對數(shù)據(jù)了解得越多，就越能將其正確地放入支持業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型中。

６．尋找對數(shù)據(jù)的關(guān)鍵切入點

當(dāng)今大數(shù)據(jù)中最常用的向量之一是地理位置。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)和所在的行業(yè)的不同，還有其他用戶想要的大數(shù)據(jù)通用密鑰。越能識別數(shù)據(jù)中的這些常見入口點，就越能更好地設(shè)計支持企業(yè)關(guān)鍵信息訪問路徑的數(shù)據(jù)模型。

注：文章來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除