從ＣｈａｔＧＰＴ的功能出發(fā)，首先可以想到的一大功能是用于學術研究，例如寫論文。許多用戶進行了嘗試，多個領域的媒體連日來也發(fā)布了大量文章，呈現(xiàn)與ＣｈａｔＧＰＴ的對話，包括近日《財經(jīng)大健康》也圍繞新冠疫情問題對ＣｈａｔＧＰＴ進行了一場“專訪”。通過這樣的測試來一探ＣｈａｔＧＰＴ的寫作能力，結論是：當前的ＣｈａｔＧＰＴ在回答問題的過程中力求整體正確、穩(wěn)妥、表面的嚴謹，但缺乏細節(jié)和數(shù)據(jù)。ＣｈａｔＧＰＴ在與《時代周刊》的對話中表示，它的反應不應被視為準確事實，也不應被視為其大腦會思考的證據(jù)。

這樣一個大型語言模型目前仍在不斷完善中。因此，理解其功能的同時，更要明白其缺陷。

２月３日，《自然》上發(fā)表了一篇題為《ＣｈａｔＧＰＴ為研究帶來的五個機會》的文章，文中指出：

人們目前已使用ＣｈａｔＧＰＴ和其他大型語言模型來撰寫論文和演講、總結文獻、編寫計算機代碼、統(tǒng)計分析等，“它可能會加速創(chuàng)新過程，縮短出版時間，并通過幫助人們流利地寫作，使科學更加公平，并增加科學觀點的多樣性。然而，它也會帶來擔憂，如可能降低研究的質量和透明度，可能會歪曲科學事實并傳播錯誤信息等?！?/p>

第二軍醫(yī)大學海軍醫(yī)學系退休教授、上海交通大學兼職教授孫學軍表示：“對科學研究領域來說，現(xiàn)在不是拒絕使用的問題，而是如何避免錯誤使用的問題。由于這種系統(tǒng)不夠成熟，目前使用時要堅持對信息進行人工確認，將來也可以利用多種技術來解決?！?/p>

從研究者的角度，ＣｈａｔＧＰＴ只能作為現(xiàn)有教學科研工作的一種補充，由于其潛在的不良影響，需要在實際使用中格外審慎。

但孫學軍教授也指出了ＣｈａｔＧＰＴ的３點益處：

首先，有利于科學問題的提出。通過先和人工智能進行對話和討論，至少能快速從文獻中獲得相關信息，以增加科研思路的科學性。

其次，論文發(fā)表可能會逐漸失去意義。學術論文是科學家交流思想的載體，但如果能利用人工智能技術和網(wǎng)絡存儲潛力，學術論文可能會被更有效且具有一定個性化的學術資料庫取代，甚至可能逐漸發(fā)展出更多新的思想交流模式。

最后，大量偽學術研究逐漸失去市場。如果人工智能具有客觀評價學術的能力，那許多垃圾論文將會無法立足。這對于凈化學術空氣，減少無效學術信息，是非常有價值的。

二、ＣｈａｔＰＧＴ能成為機器人醫(yī)生嗎？

據(jù)外媒報道，最近的一項尚未經(jīng)過同行評審的研究實驗顯示，由?。希穑澹睿粒伞?chuàng)建的人工智能聊天機器人?。茫瑁幔簦牵校浴∽C明，它能夠在沒有補充醫(yī)學培訓的情況下通過?。眨樱停蹋牛绹鴪?zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試）　的所有三個部分。ＵＳＭＬＥ　的及格門檻約為?。叮埃?。ＣｈａｔＧＰＴ　在所有考試中的準確率超過?。担埃ィ⑶以诖蠖鄶?shù)考試中超過?。叮埃ァ?/p>

除了ＣｈａｔＧＰＴ之外，２０２２　年底，Ｇｏｏｇｌｅ?。遥澹螅澹幔颍悖琛『腿斯ぶ悄芄尽。模澹澹穑停椋睿洹≡l(fā)表過一篇論文，概述了其在?。停澹洌校幔蹋汀》矫娴墓ぷ鳌＃停澹洌校幔蹋汀∈且环N開源大型語言模型，旨在通過多個數(shù)據(jù)集在醫(yī)學領域生成準確、有用的答案。當時Ｍｅｄ－ＰａＬＭ　回答ＭｅｄＱＡ（ＵＳＭＬＥ　考試問題）的準確率為?。叮罚叮?，雖然目前“仍然不如臨床醫(yī)生”，但也已顯示出很大的潛力。

所以這也意味著，未來人工智能也許能夠協(xié)助醫(yī)生完成更多臨床和管理任務，在醫(yī)療活動中發(fā)揮更重要的作用。

三、引發(fā)期待之后，

ＣｈａｔＰＧＴ與醫(yī)療之間還有距離

ＯｐｅｎＡＩ在２０２０年推出ＧＰＴ－３，日前來自德雷克塞爾大學的一個團隊將ＧＰＴ－３與神經(jīng)學診斷聯(lián)系起來，通過使用公開的阿爾茲海默癥患者和正常人的語音記錄數(shù)據(jù)集，重新訓練了ＧＰＴ－３，從而可以識別出癡呆癥患者語言上的細微差別。

研究團隊的成員表示：“阿爾茲海默癥的認知影響會表現(xiàn)在語言表達上，最常用的早期檢測阿爾茲海默癥的測試中，除了一般的認知測試，還需要考察一些聲音特征，例如停頓、銜接和發(fā)聲質量。”通過重新訓練ＧＰＴ－３，只需要提供一段音頻，這個模型就能人群中精準的檢測出阿爾茲海默癥患者，并能預測出這個人的認知測試得分，整個過程不需要知道這名患者的其他個人信息。

未來還會有更多類似的探索。目前人工智能在醫(yī)療領域的應用已經(jīng)逐漸擴展，國內各類人工智能醫(yī)療軟件相繼獲批，　正在逐步走入臨床，輔助醫(yī)生進行決策。未來人工智能結合數(shù)字療法，可以根據(jù)患者數(shù)據(jù)，制定個性化的治療方案。同時也能改善患者的就醫(yī)體驗，優(yōu)化就醫(yī)流程，從臨床再到管理，幫助醫(yī)生提升效率。此外，人工智能的應用也將幫助緩解地區(qū)間醫(yī)療資源不平衡的問題。

ＣｈａｔＰＧＴ的出現(xiàn)引發(fā)了不少期待，但是許多專家也明確指出了當前此類模型應用面臨的許多現(xiàn)實問題。

比如人工智能模型在信息的搜集與整理，文本編輯與翻譯方面具有很大優(yōu)勢，可以幫助人類節(jié)省時間，提升效率，應用到臨床可以輔助診斷，幫助醫(yī)生決策，但另一方面，知識產(chǎn)權、歧視信息、數(shù)據(jù)權屬、個人隱私等問題，都還沒有完善的解決方案，在倫理、法律和社會層面，也缺乏政策、法律、技術標準以及行業(yè)共識等進行規(guī)范。

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