近日,普華永道發(fā)布最新報告,主要探討了2019-2022年中國醫(yī)療健康服務(wù)行業(yè)的交易趨勢和展望,并對年度重大交易、投融資輪次、投資者偏好等方面進(jìn)行了分析。
通過對醫(yī)院及診所、院外健康管理和數(shù)字醫(yī)療三大板塊的聚焦,報告梳理了醫(yī)療人工智能、??漆t(yī)院及診所、第三方監(jiān)測、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、在線醫(yī)療等細(xì)分賽道的投融資趨勢,并從行業(yè)發(fā)展增量空間、盈利能力及可持續(xù)性、投資活躍度、賽道投資時機(jī)4個角度提出了投資觀點(diǎn)。以下為投資趨勢分析摘要。
2022年,醫(yī)療健康服務(wù)行業(yè)的財務(wù)投資與戰(zhàn)略投資所占投資總量額大體相當(dāng),分別為53%和47%。從行業(yè)板塊上看,有將近一半的投資發(fā)生在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域,院外健康管理與醫(yī)院及診所投資各占總投資的1/4左右。 數(shù)字醫(yī)療的實(shí)施對患者診療準(zhǔn)確度、健康管理便捷度、醫(yī)院集約化管理、服務(wù)效率和控費(fèi)能力均有較大的提升,因而被認(rèn)為具備廣闊的發(fā)展增量空間與較高的投資活躍度,并處于恰當(dāng)?shù)馁惖劳顿Y時機(jī)。由于人工智能技術(shù)、在線問診仍在不斷發(fā)展,其變現(xiàn)能力有待觀察。院外健康管理板塊下,第三方檢測機(jī)構(gòu)熱度有所減退,但醫(yī)療健康領(lǐng)域仍有較大發(fā)展空間。醫(yī)院及診所板塊下的??漆t(yī)療機(jī)構(gòu)交易熱度持續(xù),綜合醫(yī)療機(jī)構(gòu)紓困交易處于估值洼地且具備投資時點(diǎn)優(yōu)勢,具備一定的增量空間。 從細(xì)分賽道上看,在線診療、數(shù)字化健康管理、數(shù)字化營銷等能力拓展型賽道與康養(yǎng)護(hù)理、體驗(yàn)機(jī)構(gòu)、醫(yī)美機(jī)構(gòu)等資源整合型賽道備受戰(zhàn)略投資人的青睞。兩個賽道的投資占比分別達(dá)到總交易動因的15%和14%。另外,為助力企業(yè)完善多元化部署、開拓市場、擴(kuò)張品類,戰(zhàn)略投資者對診所、??漆t(yī)院、綜合醫(yī)院等細(xì)分賽道的投資占到投資總額20%以上。相比于戰(zhàn)略投資,財務(wù)投資的細(xì)分賽道更加集中。醫(yī)療人工智能、醫(yī)療大數(shù)據(jù)/信息化、第三方監(jiān)測是財務(wù)投資的主要細(xì)分賽道,三者投資總量占比達(dá)到投資總額的48%。 拓展能力、整合資源、追求財務(wù)回報成為2022年重大數(shù)字醫(yī)療交易的主要動因,參與交易的投資機(jī)構(gòu)則主要分布在金融與醫(yī)療行業(yè)。前十大交易的投資金額集中于頭部:名列前茅的創(chuàng)業(yè)慧康、微醫(yī)控股的單筆金額皆達(dá)到10億元。 從投資輪次及結(jié)構(gòu)上看,投資主要發(fā)生在天使輪至B輪的早期輪次,在此區(qū)間共發(fā)生了121筆融資,占全年股權(quán)融資總數(shù)的78%。并且,從天使輪到D輪融資,醫(yī)療AI領(lǐng)域相關(guān)投資始終維持在50%左右。部分醫(yī)療人工智能、大數(shù)據(jù)與信息化股權(quán)融資具備領(lǐng)先的技術(shù)與差異化競爭優(yōu)勢,已經(jīng)融資到C輪、D輪或被戰(zhàn)略投資者收購。在收購案例中,在線診療相關(guān)業(yè)務(wù)占主導(dǎo)地位。 整體趨勢而言,在線問診、醫(yī)療信息系統(tǒng)、AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)、與醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺等賽道是近年交易的主流,在2019年至2022年期間共產(chǎn)生了390筆交易。2022年數(shù)字醫(yī)療投資主題鮮明,以輔助診療為首的人工智能企業(yè)數(shù)量最多,其次為醫(yī)療機(jī)器人、病理及影像類系統(tǒng)。當(dāng)年,具備人工智能屬性的數(shù)字醫(yī)療企業(yè)交易量占比高于40%,而AI影像/病例監(jiān)測/機(jī)器人迎來大幅增長,在一年內(nèi)產(chǎn)生了54筆交易。2022年4月,衛(wèi)健委頒布《關(guān)于印發(fā)國家限制類技術(shù)目錄和臨床應(yīng)用管理規(guī)范(2022年版)的通知》,調(diào)整了對人工智能輔助診斷的限制。在政策東風(fēng)下,人工智能應(yīng)用場景或給醫(yī)療帶來新機(jī)遇。 醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值鏈建設(shè)也在逐漸成熟、不斷完善。各相關(guān)方以海量患者數(shù)據(jù)為核心,通過大數(shù)據(jù)的精確管理,賦能以“藥械研發(fā)—診療服務(wù)—患者防控—保險控費(fèi)”為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈,為醫(yī)療行業(yè)各相關(guān)方帶來價值: 藥企/器械企業(yè):需要通過患者健康數(shù)據(jù)驗(yàn)證產(chǎn)品和療法的有效性,依托患者數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn) 保險機(jī)構(gòu):需要通過患者健康數(shù)據(jù)積累、調(diào)整保險精算模型以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,從而提升對健康及疾病人群保費(fèi)管理的效率,精算模型隨患者數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)定價,有效節(jié)省醫(yī)療支出,實(shí)現(xiàn)控費(fèi)目標(biāo) 醫(yī)院及診所:需要通過患者數(shù)據(jù)提供更高效的診斷、復(fù)診效率,院內(nèi)外聯(lián)動,提升患者健康水平 患者:需要通過健康數(shù)據(jù)了解自身健康水平,達(dá)到預(yù)防疾病、及時治療的效果。
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