我國數(shù)字醫(yī)療市場整體規(guī)模（以窄口徑計算）從　２０１５　年的?。常保病|元增長到了?。玻埃玻病∧甑摹。保罚梗病|元，年復(fù)合增長率為　２８．３％，并且預(yù)計在?。玻埃玻怠∧赀_到?。矗玻担丁|元。其中——

２０２２年醫(yī)療信息建設(shè)市場份額占比?。叮矗ィ?guī)模接近?。保保担浮|元；

數(shù)字健康服務(wù)市場份額占比　２９％，規(guī)模達到?。担保薄|元；

ＡＩ　醫(yī)學(xué)影像市場份額占比?。矗常?，規(guī)模接近?。罚贰|元；

數(shù)字醫(yī)療營銷市場份額占比?。玻常?，規(guī)模達到?。矗啊|元；

數(shù)字醫(yī)療教育市場份額占比　０．６％，規(guī)模約　１０　億元。

近日，易凱資本發(fā)布《２０２３　易凱資本中國健康產(chǎn)業(yè)白皮書——數(shù)字與ＡＩ健康篇》。

白皮書指出，２０２２年，一級、二級資本市場全面遇冷，但是在監(jiān)管層面，截至?。玻埃玻材甑祝危停校凉舶l(fā)出近３０張ＡＩ三類證和近３０張數(shù)字療法二類證，數(shù)字醫(yī)療賽道的創(chuàng)新表現(xiàn)突出。在市場稍顯低迷的環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)者夯實內(nèi)力、打磨自省，將會有助于推動數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的下一次爆發(fā)。從需求端來看，后疫情時代，患者、醫(yī)生、用戶、藥企、醫(yī)院、政府需要什么樣的數(shù)字化改造也日趨明顯，創(chuàng)業(yè)者需要真正將產(chǎn)品、服務(wù)落實到核心需求上。

白皮書梳理了２０２３年數(shù)字醫(yī)療行業(yè)最重要的投資主題：

一、大語言模型（ＬＬＭ）加持下的?。粒桑牵茫t(yī)療行業(yè)變革

由于目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)里存在大量不規(guī)則的輸入數(shù)據(jù)（Ｉｎｐｕｔ）和不規(guī)則的輸出結(jié)果（Ｏｕｔｐｕｔ），阻礙了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。白皮書指出，接下來對于垂直?。茫瑁幔簦牵校浴〉钠诖窍Ｍ渫ㄟ^自然語義理解能力，在不要求輸入數(shù)據(jù)大幅質(zhì)量提升的情況下，構(gòu)建場景價值模型，從而輸出能為產(chǎn)業(yè)、臨床服務(wù)賦能的輸出結(jié)果，為垂直醫(yī)療場景打造價值模型，例如：疾病預(yù)測模型、優(yōu)化問診模型、醫(yī)學(xué)研究模型、醫(yī)學(xué)教育模型、藥品研發(fā)模型等。

但與此同時，ＣｈａｔＧＰＴ也將面臨挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私問題、精度問題、依賴問題、誤診問題等，需保持警惕，采取措施減少不利影響的發(fā)生。

二、圍繞藥品全生命周期的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)將為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全面降本增效

白皮書認(rèn)為，圍繞藥品全生命周期的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)將會成為未來一段時間的長期資本熱點與發(fā)展主旋律。

政策對醫(yī)藥行業(yè)的調(diào)整，大量資金涌入，從以工業(yè)軟件驅(qū)動的基礎(chǔ)信息化、到以革新硬件驅(qū)動的流程自動化、再到以數(shù)據(jù)積累驅(qū)動的全面智能化，藥企的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)改革正在全面推進，更有大量新興企業(yè)涌現(xiàn)，一起加入到這場數(shù)字化變革之中。

三、腦科學(xué)——從實驗室研究到產(chǎn)業(yè)化的星辰大海

針對“認(rèn)識腦（ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ?。簦瑁濉。猓颍幔椋睿?、“保護腦（ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ?。簦瑁濉。猓颍幔椋睿奔啊皠?chuàng)造腦（ｃｒｅａｔｉｎｇ?。簦瑁濉。猓颍幔椋睿钡幕A(chǔ)科研研究正逐步開花結(jié)果。腦科學(xué)是?。矗硞€醫(yī)療相關(guān)的國家重點實驗室中，重要的研究方向。

２０２３年，腦科學(xué)仍然將會是資本重注的熱門板塊。從方向上來看，資本仍然在推動在腦電信號精準(zhǔn)采集、精準(zhǔn)解析，也就是腦機接口技術(shù)的發(fā)展，如何在信號的采集方式上做到“準(zhǔn)確性”與“安全性”的雙重突破仍然是業(yè)內(nèi)最為關(guān)心的方向。在精準(zhǔn)采集之后，如何精準(zhǔn)解析將會是產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)必爭的價值高低。

嚴(yán)肅醫(yī)療范疇下，腦電、腦影像大數(shù)據(jù)均處于構(gòu)建之中，對應(yīng)的輔助分析、診斷應(yīng)用亦不夠成熟，而這兩項技術(shù)又對應(yīng)著我國極度匱乏的腦疾病檢查資源與日益增長的精神疾病患者（如失眠、抑郁癥）。因此，無論是采集數(shù)據(jù)的高端腦電采集設(shè)備，還是后續(xù)的腦科學(xué)應(yīng)用，兩個市場均是一片藍海。

相比之下，健康消費級應(yīng)用囿于技術(shù)的限制，同質(zhì)化應(yīng)用較為嚴(yán)重。目前Ｃ端的腦電服務(wù)、設(shè)備仍處于早期發(fā)展階段，如何為消費者提供普適性好產(chǎn)品將會是未來一段時間的熱點。

此外，泛腦科學(xué)領(lǐng)域賽道仍將維持過去幾年內(nèi)的熱度，腦部放射學(xué)影像設(shè)備、智能影像分析，手術(shù)機器人等侵入式設(shè)備與數(shù)字療法都仍將是產(chǎn)業(yè)關(guān)注的重點。

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