9月8日,騰訊健康正式公布醫(yī)療大模型,全新發(fā)布智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺等多場景AI產(chǎn)品矩陣,藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深”(iDrug)披露全新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法框架tFold。
據(jù)介紹,騰訊發(fā)布的全鏈路自研混元大模型,擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬億tokens預(yù)訓(xùn)練語料,具備強大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。以此為基座模型,持續(xù)加入涵蓋285萬醫(yī)學(xué)實體、1250萬醫(yī)學(xué)關(guān)系,覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識的醫(yī)學(xué)知識圖譜和醫(yī)學(xué)文獻,使大模型進一步掌握專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識。經(jīng)過3000萬覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場景及醫(yī)療流程的問答對話進行多任務(wù)微調(diào),以及36萬組專家醫(yī)生標注數(shù)據(jù)的強化學(xué)習,讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時更專業(yè)、精準,同時也兼顧了患者關(guān)懷,更接近人類醫(yī)生。
目前,騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報告和輔助診斷等場景大模型,可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程,在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問診、醫(yī)患對話、病歷自動生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場景中實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量的全面提升。
騰訊健康用戶平臺總經(jīng)理吳志剛介紹,依托醫(yī)學(xué)知識圖譜及醫(yī)療大模型,AI導(dǎo)輔診應(yīng)用進行了全面升級:
診前階段的應(yīng)用除了醫(yī)學(xué)智能問答,還升級了數(shù)字人就醫(yī)助手,能提供7*24h的智能客服及專業(yè)科普服務(wù);
診中環(huán)節(jié),基于大模型的能力學(xué)習百萬級醫(yī)患對話及3000多疾病推演解析,升級了模擬自由對話真實度更強的輔助問診、更符合書寫規(guī)范的病歷自動生成以及能給出可解釋性依據(jù)的輔助診療等應(yīng)用;
診后階段采用人工智能+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的新型模式升級了智能化隨訪管理和患者全流程管理等應(yīng)用。
目前,上海仁濟醫(yī)院已經(jīng)率先運用騰訊醫(yī)療大模型,以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院適老化服務(wù)為重點,打造高度擬人化的虛擬數(shù)字形象“小威護士”,為老年患者提供更溫暖、便捷的醫(yī)療服務(wù)。
此外,在AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)方面,騰訊“云深”(iDrug)平臺已同時具備了小分子藥物與大分子藥物的加速發(fā)現(xiàn)能力。據(jù)介紹,在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面,“云深”(iDrug)平臺開發(fā)了全新的算法框架tFold,其先進性多次獲得國際的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測評估平臺證明;在藥物的ADMET屬性的預(yù)測方面已研發(fā)并上線70+個ADMET性質(zhì) ,并通過結(jié)合物理學(xué)特征和藥企合作等數(shù)據(jù)訓(xùn)練證明能夠超越主流軟件;開發(fā)了兩個骨架躍遷分子生成算法發(fā)現(xiàn)nM級先導(dǎo)化合物,并在3-4個項目中得到了有效證明,同時還引入了強化學(xué)習技術(shù)在藥物小分子生成方面達成97%的生成分子滿足要求。
在助力基層服務(wù)能力提升方面,騰訊健康發(fā)布了全新的家庭醫(yī)生助手。利用微信、企業(yè)微信打通醫(yī)患的溝通渠道,以及醫(yī)療大模型的助力,將為醫(yī)生提供更加智能的簽約、咨詢、隨訪、宣教能力?;卺t(yī)療大模型的能力,家庭醫(yī)生助手能夠化身“基層AI百事通”,為居民提供精細化的健康管理。
在醫(yī)學(xué)影像科研及應(yīng)用方面,騰訊覓影全面升級了數(shù)智醫(yī)療影像平臺,專注于數(shù)字醫(yī)療影像云端應(yīng)用、科研及管理,同時搭載人工智能分析能力,提供產(chǎn)、學(xué)、研、管一體化醫(yī)療影像解決方案,為醫(yī)療機構(gòu)、科研院校、科創(chuàng)企業(yè)提供醫(yī)療影像領(lǐng)域的全面支持。平臺還將進一步開放20多個騰訊自研的AI引擎,助力科研機構(gòu)AI模型自主研發(fā)及訓(xùn)練。
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