美國當地時間３月１８日下午，英偉達２０２４ＧＴＣ大會在圣何塞開幕。

英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛進行了精彩的演講，并發(fā)布了一系列重磅產品，包括歷史上“最成功”ＧＰＵ?。拢欤幔悖耄鳎澹欤臁。拢玻埃?、數字孿生云Ｏｍｎｉｖｅｒｓｅ?。茫欤铮酰湟约皺C器人平臺Ｉｓａａｃ、用于機器人領域的通用基礎大模型ＧＲＯＯＴ、車載計算平臺ＤＲＩＶＥ　Ｔｈｏｒ、氣候數字孿生云平臺Ｅａｒｔｈ－２、６Ｇ研究云平臺、以及數十種企業(yè)級生成式ＡＩ微服務ＮＩＭ（ＮＶＩＤＩＡ?。桑危疲牛遥牛危茫拧。停桑茫遥希樱牛遥郑桑茫牛?/p>

值得注意的是，此次英偉達還單獨宣布了基于醫(yī)療場景的２５個微服務（ＮＩＭ），幫助全球的醫(yī)療企業(yè)基于生成式ＡＩ進行效率提升。這些微服務包括一系列藥物發(fā)現(xiàn)模型，包括用于生成化學的“ＭｏｌＭＩＭ”、用于蛋白質結構預測的“ＥＳＭＦｏｌｄ”、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶標相互作用的“ＤｉｆｆＤｏｃｋ”。醫(yī)療企業(yè)可以利用這些微服務，篩選數萬億種藥物化合物，收集更多的患者數據以幫助早期疾病檢測，或者實施更智能的數字助理等等。

例如，與在ＣＰＵ上運行相比，英偉達的微服務能夠將基因組分析工作流程中的變異調用速度提高５０倍以上。在落地方面，英偉達介紹，有初創(chuàng)企業(yè)借助搭建基于人工智能驅動的醫(yī)療臨床對話平臺，平臺將通過電話與患者交談以安排預約、術前約訪、出院隨訪等，將大大緩解普遍的人員短缺問題，改善患者的治療結果，也能為臨床醫(yī)生節(jié)省最多３個小時的時間。目前，全球有接近５０家應用程序提供商正在使用英偉達的醫(yī)療微服務。

今年的英偉達ＧＴＣ大會上，與醫(yī)療保健和生命科學相關的活動有９０余場，數量超過汽車、云服務、半導體等熱門賽道。

綜合多家知名金融機構統(tǒng)計，英偉達在２０２３年投資了大約３０多家初創(chuàng)公司，包括８家藥物發(fā)現(xiàn)公司。英偉達對于醫(yī)療賽道的重視可見一斑。據悉，英偉達的醫(yī)療保健業(yè)務在２０２４財年創(chuàng)造了１０億美元以上的收入，比目標提前了２－３年。

２０２３年英偉達投資版圖　圖源：Ｓ＆Ｐ　Ｇｌｏｂａｌ?。停幔颍耄澹簟。桑睿簦澹欤欤椋纾澹睿悖?/p>

黃仁勛在近日的采訪中表示：“就醫(yī)療保健而言，藥物發(fā)現(xiàn)不是我們的專長，計算才是。”

２０２３年隨著生成式ＡＩ的爆發(fā)，醫(yī)療行業(yè)的智慧化轉型進入一個新的階段，大量人工智能應用在醫(yī)療產業(yè)的各個環(huán)節(jié)展開，數據應用突進，算力需求攀升。根據富國銀行統(tǒng)計，英偉達目前在數據中心ＡＩ市場擁有９８％的市場份額，而ＡＭＤ僅有１．２％的市場份額，英特爾則只有不到１％。英偉達幾乎支撐了整個ＡＩ領域的研發(fā)。

３月１１日，在ＴＤ?。茫铮鳎澹钅甓柔t(yī)療保健會議上，英偉達醫(yī)療保健副總裁Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤毂硎?，英偉達估計，醫(yī)療保健行業(yè)的直接和間接收入已經超過１０億美元，隨著時間的推移，市場機會可能會達到數百億美元。

Ｋｉｍｂｅｒｌｙ　Ｐｏｗｅｌｌ指出，藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術和下一代數字健康三個領域有重大增長機會。

• 在藥物研發(fā)方面，英偉達預計，每年約有２５００億美元的支出，隨著時間的推移，這些支出可能會轉向更多的計算支出。

• 在醫(yī)療技術和設備方面，目前正處于將人工智能應用于診斷成像、微創(chuàng)手術和機器人手術以及基因組測序等領域的早期階段，具有巨大潛力。

• 人工智能助手在記錄醫(yī)療數據，以及通過檢索增強生成訪問這些數據，從而減輕醫(yī)生和護士的負擔，改善患者治療結果方面具有重要作用。

基于此，英偉達推出了開源人工智能藥物發(fā)現(xiàn)工具的應用商店ＢｉｏＮｅｍｏ，提供了ＡｌｐｈａＦｏｌｄ２、ＤｉｆｆＤｏｃｋ、ＥＳＭＦｏｌｄ、ＥＳＭ２、ＭｏＦｌｏｗ、ＰｒｏｔＧＰＴ－２等６個基礎模型，藥物研發(fā)企業(yè)可以通過這些模型來發(fā)現(xiàn)臨床候選藥物。

另一方面，英偉達推出Ｃｌａｒａ平臺，通過計算機視覺構建醫(yī)療人工智能應用程序，以協(xié)助準確的早期檢測、醫(yī)學分類和高級／自動化３Ｄ分割，進行成像分析，從而幫助臨床醫(yī)生簡化工作流程，提高生產力和治療效果。此外，成像也是實現(xiàn)更高效微創(chuàng)手術和機器人手術的基礎，在成像方面，英偉達通過混合計算傳感器處理平臺Ｈｏｌｏｓｃａｎ，簡化了邊緣醫(yī)療設備的ＡＩ和ＨＰＣ應用的開發(fā)部署。通過Ｈｏｌｏｓｃａｎ，開發(fā)人員可以構建集成ＡＩ的設備，這些設備在手術室中使用，可以處理傳感器數據，進行ＡＩ推理，以輔助決策。

此外，改善和發(fā)展全球的數字健康系統(tǒng)是另一個重要的機會領域，當前，管理者已經看到，類似于ＣｈａｔＧＰＴ的語言模型在臨床管理、優(yōu)化工作流程中具有重大潛力。

對于醫(yī)療行業(yè)其他參與者而言，藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術和下一代數字健康三大領域成為“黃金賽道”的同時，也帶來了巨大挑戰(zhàn)。Ｋｉｍｂｅｒｌｙ?。校铮鳎澹欤鞆娬{，全球醫(yī)療行業(yè)的研發(fā)和資本支出正在向生成式ＡＩ轉移。在醫(yī)療行業(yè)智慧化轉型，發(fā)展新質生產力的過程中，采取什么樣的策略應對有效應對和管理算力問題，充分發(fā)揮生成式ＡＩ等技術在醫(yī)療研究、診斷、治療中的潛力，將成為接下來的重大課題。

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