醫(yī)療行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)由ＡＩ大模型引領(lǐng)的變革。過(guò)去一周，國(guó)產(chǎn)醫(yī)療大模型動(dòng)態(tài)不斷，多家科技巨頭與科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、醫(yī)療專(zhuān)家攜手，不斷推出旨在提高診斷準(zhǔn)確性、優(yōu)化醫(yī)療流程的創(chuàng)新解決方案。

信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室推出的醫(yī)療影像質(zhì)控大模型正式上線(xiàn)，通過(guò)國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大算力，顯著提高了Ｘ光片的拍攝質(zhì)量與診斷效率。貴陽(yáng)朗瑪信息“３９ＡＩ全科醫(yī)生”開(kāi)放內(nèi)測(cè)，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供高效的輔助診斷服務(wù)。醫(yī)聯(lián)ＭｅｄＧＰＴ的最新測(cè)試成果顯示，其ＡＩ醫(yī)生在診斷命中率上達(dá)到驚人的６０％，顯著超越現(xiàn)有平均水平，甚至高于真人診斷命中率?！皵?shù)智本草”中醫(yī)藥大模型的發(fā)布，實(shí)現(xiàn)了“從病到方”和“從方到病”兩大目標(biāo)。中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合醫(yī)院和專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)推出國(guó)內(nèi)首個(gè)急診急救領(lǐng)域大模型，不僅服務(wù)急救領(lǐng)域，在社區(qū)醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。

０１信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療影像質(zhì)控大模型上線(xiàn)

近日，《天津新聞》報(bào)道，位于高新區(qū)的先進(jìn)計(jì)算與關(guān)鍵軟件（信創(chuàng)）海河實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室”）最新研發(fā)的一款醫(yī)療領(lǐng)域大模型正式上線(xiàn)。

此次上線(xiàn)的是醫(yī)療影像質(zhì)控大模型，通過(guò)該軟件，可以迅速檢測(cè)Ｘ光片在拍攝時(shí)有沒(méi)有擺位不正等問(wèn)題，及時(shí)調(diào)整，讓得到的影像更清晰，避免重復(fù)檢查或減少后續(xù)的檢查步驟。

據(jù)介紹，針對(duì)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求，信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室成立了大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并邀請(qǐng)?zhí)旖蚴卸嗉裔t(yī)院的影像科醫(yī)師參與，收集了８０００多張標(biāo)準(zhǔn)的Ｘ光片作為樣本大數(shù)據(jù)，形成了一套算法。經(jīng)過(guò)３個(gè)多月的編寫(xiě)調(diào)試，團(tuán)隊(duì)把新開(kāi)發(fā)的大模型軟件，搭載到了國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)上，預(yù)計(jì)年內(nèi)就能正式用于臨床。

除此之外，信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室也正在和中國(guó)人保等多家企業(yè)展開(kāi)合作，研發(fā)安全生產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理、圖像增強(qiáng)等多款專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大模型。

０２朗瑪信息“３９ＡＩ全科醫(yī)生”開(kāi)放兩個(gè)內(nèi)測(cè)版本

據(jù)貴州日?qǐng)?bào)報(bào)道，貴陽(yáng)朗瑪信息技術(shù)股份有限公司推出的“３９ＡＩ全科醫(yī)生”已面向普通用戶(hù)、基層醫(yī)生開(kāi)放兩個(gè)內(nèi)測(cè)版本。

據(jù)了解，“３９ＡＩ全科醫(yī)生”，是一套基于人工智能大模型訓(xùn)練的醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能產(chǎn)品，其依托朗瑪信息旗下互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)所積累的海量醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)，基于先進(jìn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)大模型訓(xùn)練方法，形成人工智能“醫(yī)生大腦”，將廣泛應(yīng)用于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員開(kāi)展臨床輔助診斷服務(wù)，提供類(lèi)似于“全科醫(yī)生”人工智能服務(wù)。

朗瑪信息副總裁周平向媒體介紹，朗瑪信息已經(jīng)和北大醫(yī)院的科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，對(duì)于全科醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，有針對(duì)性地讓人工智能大腦進(jìn)行訓(xùn)練。為保證算法的準(zhǔn)確度，團(tuán)隊(duì)成員每月對(duì)“３９ＡＩ全科醫(yī)生”進(jìn)行常規(guī)的算力訓(xùn)練，并不斷迭代數(shù)據(jù)模型，擴(kuò)增“３９ＡＩ”智能大腦的海量數(shù)據(jù)。

周平介紹，在處理復(fù)雜病例時(shí)，“３９ＡＩ全科醫(yī)生”可以協(xié)助醫(yī)生梳理出疾病的所有可能性，并提供基于大數(shù)據(jù)分析的治療方案。

０３醫(yī)聯(lián)ＭｅｄＧＰＴ診斷命中實(shí)現(xiàn)突破

動(dòng)脈網(wǎng)報(bào)道稱(chēng)，醫(yī)聯(lián)ＭｅｄＧＰＴ在最近的一次測(cè)試中，診斷命中率高達(dá)６０％，比現(xiàn)有醫(yī)療大模型約３５％的平均診斷命中率有大幅提升，也比真人診斷命中率明顯更高。

在這次測(cè)試之前，醫(yī)聯(lián)曾對(duì)ＭｅｄＧＰＴ做過(guò)內(nèi)部測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明其能夠通過(guò)完整的國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試試題集和美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試試題集的測(cè)試，并拿到高于８０％的正確率。

不過(guò)，考試結(jié)果固然重要，但并不能說(shuō)明真實(shí)世界中的表現(xiàn)。為了驗(yàn)證ＭｅｄＧＰＴ的真實(shí)能力，醫(yī)聯(lián)給ＭｅｄＧＰＴ設(shè)定了頗為嚴(yán)格的測(cè)試條件，在這次測(cè)試中，ＡＩ需要僅憑病歷記錄，并通過(guò)文字問(wèn)答的形式進(jìn)一步了解患者狀況，最終給出診斷意見(jiàn)。隨后，ＡＩ給出的診斷意見(jiàn)需要與已確診的診斷意見(jiàn)進(jìn)行對(duì)比，從而衡量ＡＩ醫(yī)生給出正確醫(yī)學(xué)診斷的能力。整個(gè)問(wèn)答盡可能采用患者的表達(dá)方式，以模擬真實(shí)世界的情況。

按照測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，若ＡＩ給出與確診診斷完全一樣的診斷意見(jiàn)即為“命中”。

若ＡＩ的診斷未包含正確疾病名稱(chēng)，但與目標(biāo)非常相似，經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)評(píng)判認(rèn)為需要進(jìn)一步輔助檢查才能確診，則視為“相似”（比如，實(shí)際確診診斷為“甲亢”，ＡＩ給出的診斷為“甲狀腺疾病”）。

無(wú)論是“命中”，還是“相似”，都被視為與確診診斷“相關(guān)”；反之，則被視為“無(wú)關(guān)”。

ＭｅｄＧＰＴ除了在命中率測(cè)試上達(dá)到了６０％的高水準(zhǔn)外，其診斷相關(guān)率提升到了８４％，診斷無(wú)關(guān)率僅有１６％。根據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)發(fā)布的對(duì)比數(shù)據(jù)，ＭｅｄＧＰＴ甚至超越了真人水平。

０４天士力醫(yī)藥與華為云聯(lián)合發(fā)布“數(shù)智本草”大模型

５月９日，“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型正式發(fā)布。該大模型由天士力醫(yī)藥集團(tuán)與華為云聯(lián)合，在華為盤(pán)古大語(yǔ)言模型和盤(pán)古藥物分子大模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)。據(jù)介紹，該大模型基于華為澎湃算力與向量庫(kù)等先進(jìn)工具，能夠更好地幫助研究者挖掘和總結(jié)中醫(yī)藥理論證據(jù)。

據(jù)悉，目前大模型集守正（１０００＋古籍及翻譯，９萬(wàn)＋方劑，４萬(wàn)＋中成藥等）、創(chuàng)新（４千萬(wàn)＋文獻(xiàn)摘要，３百萬(wàn)＋天然產(chǎn)物，２萬(wàn)＋靶基因通路信息等）、產(chǎn)業(yè)化（１０萬(wàn)＋臨床方案，１６萬(wàn)＋中藥以及藥典政策指南等）三大類(lèi)海量數(shù)據(jù)。

該大模型擁有３８０億參數(shù)量，基于中醫(yī)藥海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合向量庫(kù)檢索強(qiáng)化，以及中藥研發(fā)多場(chǎng)景的微調(diào)，能夠更好地幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)。大模型擁有“智能問(wèn)答”“交互計(jì)算”和“報(bào)告生成”三種應(yīng)用模式，能夠?qū)崿F(xiàn)“從病到方”和“從方到病”兩大目標(biāo)。

０５首個(gè)急診急救大模型－九天·醫(yī)療急救大模型上線(xiàn)

５　月?。保薄∪眨?，中國(guó)移動(dòng)（成都）產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院、中華醫(yī)學(xué)會(huì)急診醫(yī)學(xué)分會(huì)急診急救大平臺(tái)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，共同發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)急診急救領(lǐng)域大模型——中國(guó)移動(dòng)九天·醫(yī)療急救大模型。

根據(jù)中國(guó)移動(dòng)方面介紹，九天·醫(yī)療急救大模型融合先進(jìn)的?。粒伞〈竽Ｐ图夹g(shù)，并結(jié)合急診醫(yī)學(xué)專(zhuān)家知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成了獨(dú)具特色的急救知識(shí)體系。急救大模型基于國(guó)內(nèi)頂尖高校醫(yī)療專(zhuān)業(yè)的全量教材數(shù)據(jù)和?。常埃啊∪f(wàn)真實(shí)急診急救臨床數(shù)據(jù)，采用理論?。∨R床策略，選取高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，經(jīng)過(guò)不斷深入學(xué)習(xí)，逐漸“成長(zhǎng)”為一名醫(yī)療學(xué)識(shí)淵博、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的“智能急救醫(yī)生”。同時(shí)，通過(guò)鍛造出醫(yī)療關(guān)鍵信息提取、預(yù)案分類(lèi)、分級(jí)分診、智能問(wèn)答、輔助決策等多項(xiàng)核心能力，為患者提供更智慧、高效的醫(yī)療服務(wù)。

成研院相關(guān)專(zhuān)家介紹，借助中國(guó)移動(dòng)　５Ｇ、Ａｌ、云網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)，九天·醫(yī)療急救大模型通過(guò)視頻呼叫、精準(zhǔn)定位、智能輔助、車(chē)載會(huì)診等創(chuàng)新服務(wù)，打造　５Ｇ　應(yīng)急救援一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“呼入即定位、呼叫即救援、上車(chē)即入院”急救服務(wù)新模式，助力提升危急重癥救治效率，為生命救治提速。

在社區(qū)醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域，九天·醫(yī)療急救大模型同樣發(fā)揮著重要作用，借助急救大模型，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以獲取到更加全面、專(zhuān)業(yè)的急救知識(shí)和技術(shù)支持。同時(shí)大模型通過(guò)與醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，能夠快速獲取患者病情、病史、治療方案等信息，為醫(yī)生提供更科學(xué)、精準(zhǔn)的決策依據(jù)。

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