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１１月２日，在２０２４四川大學華西醫(yī)院管理大會上，華西醫(yī)院與華為共同發(fā)布了“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型。

據(jù)悉，百年前，華西協(xié)合大學醫(yī)院將其正門命名為“黌門”，寓意醫(yī)學人才輩出。黌門見證，華西醫(yī)學初心如磐，是為“黌醫(yī)”。

據(jù)華為介紹，“華西黌醫(yī)”大模型集成了１０余類通用模型和５０余類垂域模型，融合了１１０萬條醫(yī)患對話集，１６００余份共識指南，１５０余部權(quán)威教材，１００余部醫(yī)學政策法規(guī)，３．５ＰＢ原始影像數(shù)據(jù)和２５０余萬的病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建了７２０億參數(shù)級的全自主知識產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學大模型。

為解決醫(yī)療大模型落地中面臨的數(shù)據(jù)類型多，準備周期長；模型訓練技術(shù)門檻高，實施難度大；醫(yī)療應用場景復雜，業(yè)務上線周期長等挑戰(zhàn)，華西醫(yī)院聯(lián)合華為基于ＦｕｓｉｏｎＣｕｂｅ?。粒常埃埃坝枺瞥诤弦惑w機，以及ＡＩ全流程工具鏈?。停铮洌澹欤牛睿纾椋睿?，建立了三條醫(yī)學大模型生產(chǎn)線，分別負責數(shù)據(jù)、模型和應用的生產(chǎn)：

數(shù)據(jù)生產(chǎn)線：實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療語料的智能化標注和專家復核，形成高質(zhì)量可服務于電子病歷生成等應用的醫(yī)學向量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

模型生產(chǎn)線：實現(xiàn)多個大模型的統(tǒng)一管理和調(diào)度，利用ＸＰＵ池化使資源利用率提升５５％，通過ＫＶｃａｃｈｅ推理加速等技術(shù)使端到端模型訓練時間從３０天縮短至２天；

應用生產(chǎn)線：支持生成式病歷等應用的快速開發(fā)，利用ＲＡＧ技術(shù)結(jié)合華西知識庫將推理精準度提升７０％，極大提升了從業(yè)務設想到ＡＩ應用上線的效率，業(yè)務全流程上線時間縮短８０％。

“華西黌醫(yī)”大模型將在多個場景中發(fā)揮作用。在疾病篩查與診斷方面，模型能夠支持對異常視覺發(fā)育眼病、消化道癌、精神障礙等多種疾病進行快速篩查與診斷；在患者服務方面，醫(yī)院基于“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型及ＡＩ語音交互技術(shù)，著手搭建全院統(tǒng)一隨訪平臺，持續(xù)開展入院通知、出院隨訪、復診管理、用藥指導、危急值提醒、異?；颊唛]環(huán)管理等服務；模型還支持智能文書處理，醫(yī)院啟動了思維鏈循證病歷智能生成系統(tǒng)研究，病歷生成由醫(yī)生手動輸入改為大模型自動生成，門診病歷生成時間從傳統(tǒng)數(shù)分鐘降低到秒級，節(jié)約醫(yī)生９０％的病歷書寫時間；在影像檢查與手術(shù)質(zhì)控方面，能幫助開展手術(shù)室實時質(zhì)控與智能決策系統(tǒng)研究，提高手術(shù)效率與安全；此外，還能通過智能實時動態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)挖掘分析，助力華西醫(yī)院多院區(qū)發(fā)展模式下的精細化管理。

據(jù)悉，未來四川大學華西醫(yī)院還將與華為將繼續(xù)深化合作，將ＩＣＴ技術(shù)與醫(yī)療場景應用深度融合，圍繞醫(yī)療場景，解決行業(yè)關(guān)鍵痛點，持續(xù)打造創(chuàng)新的數(shù)智基礎設施解決方案。

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