隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)不斷縱深發(fā)展，醫(yī)療新基建正迎來數(shù)字化發(fā)展的“春天”。在創(chuàng)新涌動(dòng)的粵港澳大灣區(qū)，為了提升對浩如星辰的人體細(xì)胞識別的準(zhǔn)確性、助力解決醫(yī)院“缺人”、醫(yī)師“缺經(jīng)驗(yàn)”、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)購買進(jìn)口機(jī)器貴等問題，同在深圳的兩家“龍頭”粵企——邁瑞醫(yī)療與騰訊旗下ＡＩ?。蹋幔饪缃绾献鏖_發(fā)自動(dòng)外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析儀（以下簡稱“閱片機(jī)”），今年３月正式進(jìn)入國家藥品監(jiān)督管理局創(chuàng)新通道。這是國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個(gè)進(jìn)入該程序的ＡＩ類產(chǎn)品。

有望拿下器械注冊首證的閱片機(jī)是大灣區(qū)這片創(chuàng)新沃土上灌溉出的特色果實(shí)之一。更多“醫(yī)療＋ＡＩ”項(xiàng)目正從大灣區(qū)生根萌芽，開花結(jié)果，將更多經(jīng)驗(yàn)復(fù)制于全國。一場數(shù)字化醫(yī)療的變革正悄然進(jìn)入新發(fā)展階段。

國內(nèi)首創(chuàng)，ＡＩ解讀健康“風(fēng)向標(biāo)”

“這臺閱片機(jī)，在一分鐘內(nèi)能掃描２００個(gè)白細(xì)胞、幾千個(gè)紅細(xì)胞和數(shù)百個(gè)血小板，將血液細(xì)胞圖像化，并通過人工智能進(jìn)行分類。”在邁瑞醫(yī)療總部的展覽室，邁瑞體外診斷事業(yè)部總監(jiān)祁歡向記者介紹。

細(xì)胞指標(biāo)是人體健康的“風(fēng)向標(biāo)”，許多惡性血液疾病可以從這一檢查中發(fā)現(xiàn)端倪。其中，細(xì)胞形態(tài)是重要參考。目前醫(yī)院的血常規(guī)檢查中，大約有２０％的樣本需要形態(tài)學(xué)復(fù)檢。傳統(tǒng)對細(xì)胞形態(tài)的觀察，大多由人工在顯微鏡下進(jìn)行。

不過，隨著臨床需求增長，標(biāo)本量逐漸增加，醫(yī)院檢驗(yàn)科存在人才不足、專業(yè)訓(xùn)練不夠的情況，尤其在基層醫(yī)院，大部分醫(yī)院血涂片復(fù)檢工作開展不足，可能造成漏檢。

而閱片機(jī)一小時(shí)能完成６０個(gè)樣本檢測，是人工鏡檢效率的近１０倍。邁瑞體外診斷事業(yè)部副總經(jīng)理葉燚告訴記者，研發(fā)閱片機(jī)的初衷，正是希望能借助數(shù)字化的力量，進(jìn)一步解放醫(yī)生的“眼和手”。

“閱片機(jī)”研發(fā)“畫龍點(diǎn)睛”關(guān)鍵一步——在于對細(xì)胞形態(tài)進(jìn)行正確分類、標(biāo)注，避免醫(yī)生在浩如煙海的信息中陷入對不同細(xì)胞的反復(fù)挑選。這對擅長深度學(xué)習(xí)的ＡＩ來說最合適不過。在此背景下，邁瑞醫(yī)療與騰訊ＡＩ?。蹋幔狻耙慌募春稀?，于２０２１年１月簽署全面合作框架協(xié)議，共同研發(fā)血液細(xì)胞分析的ＡＩ產(chǎn)品。

有多少“人工”才能產(chǎn)生多少“智能”?！霸冢常岸嗄攴?wù)臨床的過程中，邁瑞積累了數(shù)百萬級別的細(xì)胞圖像數(shù)據(jù)庫，龐大的數(shù)據(jù)庫為人工智能深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造了良好的條件?！逼顨g表示。

如今，有了騰訊ＡＩ的加持，閱片機(jī)有如神助，可對不同類細(xì)胞進(jìn)行精準(zhǔn)識別、預(yù)分類，能夠較為準(zhǔn)確地反映樣本的全景情況，提升復(fù)檢效率，及時(shí)篩查異常樣本，提升中國乃至全球的血細(xì)胞分析質(zhì)量水平。

（文章來源于互聯(lián)網(wǎng)）