生成式ＡＩ　爆火，ＡＩ　將為醫(yī)療領(lǐng)域帶來革命性變化。近日，招商證券發(fā)布《“ＡＩ＋醫(yī)藥健康”系列報(bào)告》，全面梳理了全面介紹?。粒伞≡谠簝?nèi)診療全過程以及　ＡＩ　基建的應(yīng)用。

從市場空間看，Ｇｌｏｂａｌ?。停幔颍耄澹簟。桑睿螅椋纾瑁簦蟆?bào)告顯示，２０２２　年全球醫(yī)療?。粒伞∈袌鲆?guī)模超過?。担啊|美元，并預(yù)計(jì)將以超過　２９％的年均復(fù)合增速增長至?。玻埃常病∧辍。罚埃啊|美元。其中，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像是　ＡＩ　應(yīng)用最廣的兩個領(lǐng)域，合計(jì)占比超過?。担埃ァ?。

中國市場起步較晚，但處于高速增長期。根據(jù)?。桑眩郑桑痢?shù)據(jù)，２０２１　年中國?。粒伞♂t(yī)療市場規(guī)模不足?。矗啊|元，主要以智慧病案、信息系統(tǒng)和?。茫模樱印〉葢?yīng)用為主，而在醫(yī)學(xué)影像和?。粒伞≈扑幷急容^低。未來?。保啊∧辏A(yù)計(jì)中國醫(yī)療?。粒伞∈袌隹臻g將以超　３０％的復(fù)合增速增長，ＡＩ　醫(yī)學(xué)影像（ＣＴ、Ｘ　光、病理、超聲等）和?。粒伞≈扑帉⒊蔀樵鲩L最快的細(xì)分市場。

中國政府高度重視?。粒桑t(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，　近年來從國務(wù)院到各級政府都陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策法規(guī)支持醫(yī)療?。粒伞‘a(chǎn)業(yè)發(fā)展，涉及產(chǎn)業(yè)、人才、審評審批及商業(yè)化等各個維度，逐漸建立起符合我國現(xiàn)狀的醫(yī)療?。粒伞‘a(chǎn)業(yè)體系規(guī)范。

醫(yī)院作為醫(yī)療行為的主要發(fā)生場所，ＡＩ　應(yīng)用場景豐富、在商業(yè)化落地上相對成熟。在院內(nèi)，醫(yī)療ＡＩ能覆蓋診療的全過程，覆蓋多部位、多病種，助力醫(yī)院降本增效，提升就醫(yī)體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)資源合理配置。

在診前／診斷環(huán)節(jié)，ＡＩＧＣ　技術(shù)能通過直接連接醫(yī)院門診數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、語言交互與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為患者精準(zhǔn)匹配相應(yīng)就診科室甚至醫(yī)師，解決臨床“掛錯號，走錯科”問題，滿足個性醫(yī)療需求。智能導(dǎo)診系統(tǒng)／機(jī)器人能減輕醫(yī)護(hù)人員的重復(fù)性工作，助力降本增效，此外還可以通過?。粒伞〖夹g(shù)合理安排門診分級分流，促進(jìn)醫(yī)療資源有效利用，助力分級診療。

• ＡＩ＋檢驗(yàn)：臨床決策所需信息有?。罚埃ヒ陨蟻碜杂跈z驗(yàn)診斷，檢驗(yàn)科具有數(shù)據(jù)量龐大，自動化程度高的特點(diǎn)，為　ＡＩ　技術(shù)落地創(chuàng)造了有利條件。ＡＩ　技術(shù)與檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)結(jié)合可廣泛應(yīng)用于輔助報(bào)告解讀、推薦檢驗(yàn)項(xiàng)目、疾病預(yù)測及治療等領(lǐng)域，能極大提高臨床診斷結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

• ＡＩ＋病理：病理診斷是大部分疾病尤其是癌癥診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，傳統(tǒng)病理診斷效率低，工作量大，ＡＩ　病理可以降低醫(yī)生“無效”閱片時間，有效提升診斷效率和質(zhì)量。當(dāng)前國內(nèi)病理醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足，但是伴隨著癌癥患者逐年上升的趨勢，病理需求也快速上升，病理診斷領(lǐng)域有望成為ＡＩ破局關(guān)鍵。

• ＡＩ＋影像：將ＡＩ技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷，能快速、低成本地實(shí)現(xiàn)對影像圖片的精準(zhǔn)診斷，中國近三年?。粒伞∮跋褡宰C獲批呈加速態(tài)勢。有調(diào)研報(bào)告顯示，目前　ＡＩ　影像輔助篩查軟件在肺結(jié)節(jié)篩查、冠脈后處理等科室中應(yīng)用比例較高，其次為腦卒中和肋骨檢測，而在其他科室中的滲透率仍然較低，未來有較大提升空間。

ＡＩ＋診療器械、ＡＩ＋醫(yī)療機(jī)器人等產(chǎn)品為當(dāng)前熱門細(xì)分領(lǐng)域。

• ＡＩ＋診療器械：核心價(jià)值在于提升診療精準(zhǔn)度，為醫(yī)療資源分布不均提供解決方案，如?。粒桑暋ⅲ粒桑派渲委煹?。目前大部分基層醫(yī)生不具備專業(yè)超聲科醫(yī)生的診斷能力，而?。粒桑曉\斷系統(tǒng)能夠輔助基層醫(yī)生順利完成診斷工作。

• ＡＩ＋醫(yī)療機(jī)器人：ＡＩ醫(yī)療機(jī)器人分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，其中康復(fù)機(jī)器人和手術(shù)機(jī)器人應(yīng)用最廣，二者合計(jì)市場占比近　７０％。其中，手術(shù)機(jī)器人屬于三類醫(yī)療器械，技術(shù)壁壘高，是　ＡＩ＋醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域最具前景的細(xì)分賽道之一。

近年來，政策層面對醫(yī)療信息化建設(shè)提出強(qiáng)制要求，信息化建設(shè)納入醫(yī)院考核指標(biāo)，電子病歷、智慧醫(yī)院服務(wù)和醫(yī)院信息互聯(lián)互通等評級體系建設(shè)對?。粒伞≠x能醫(yī)院基建提出具體要求，帶量采購、ＤＧＲｓ／ＤＩＰ　醫(yī)保控費(fèi)、公立醫(yī)院改革等措施倒逼醫(yī)院提升內(nèi)部經(jīng)營和管理效率，降本增效成為醫(yī)院經(jīng)營重要課題。醫(yī)院經(jīng)營復(fù)雜度提高，智能化成為醫(yī)療信息化建設(shè)新趨勢。

• ＡＩ＋智慧藥房：隨著醫(yī)院藥品品種、數(shù)量迅速增加以及醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)逐步提升，智能化藥品管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，成為醫(yī)院降低運(yùn)營成本、提升運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量的重要手段。醫(yī)院智慧藥房建設(shè)也從自動化朝著“信息化、智能化”方向發(fā)展。

• ＡＩ＋電子病歷：電子病歷是醫(yī)院信息化建設(shè)的核心，但在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)質(zhì)控等方面仍存在不足，傳統(tǒng)電子病歷數(shù)據(jù)龐雜，在數(shù)據(jù)挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案整合　ＡＩ技術(shù)，可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時對診療過程進(jìn)行全流程數(shù)據(jù)核查和質(zhì)控，將分散化的電子病歷進(jìn)行規(guī)范性重構(gòu)，建立單病種數(shù)據(jù)庫，輔助臨床決策。

• ＡＩ＋醫(yī)院管理／醫(yī)療支付：慧醫(yī)療在醫(yī)院傳統(tǒng)?。龋桑印『汀。茫桑印∠到y(tǒng)基礎(chǔ)上，以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動，形成覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務(wù)管理、患者服務(wù)等多個應(yīng)用場景的醫(yī)院綜合性管理系統(tǒng)，包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（ＣＤＳＳ）、大數(shù)據(jù)科研分析平臺、ＡＩ　病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預(yù)問診系統(tǒng)和智能分診系統(tǒng)等多個模塊，打通衛(wèi)健、醫(yī)院和醫(yī)保信息流通，能有效提高醫(yī)院的智能化管理水平。

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