前言

由中國臨床腫瘤學(xué)會（ＣＳＣＯ）和東方臨床腫瘤研究中心聯(lián)合主辦的第一屆＂消化道腫瘤規(guī)范化診療研修班＂在上海成功舉行。本次研修班圍繞消化道腫瘤規(guī)范診療、精準(zhǔn)診斷、多學(xué)科診治、臨床研究等話題展開，旨在推廣消化道腫瘤診療指南，傳遞國際最新進(jìn)展，加強(qiáng)多學(xué)科合作，探索抗腫瘤藥物的研究未來。我們榮幸地采訪了中國藥科大學(xué)附屬上海高博腫瘤醫(yī)院李進(jìn)教授，現(xiàn)將采訪內(nèi)容精粹如下，以饗讀者。

推動消化道腫瘤規(guī)范化診療，

共筑患者健康未來

李進(jìn)教授：

消化道腫瘤，主要包括原發(fā)于食管、胃和腸道的惡性腫瘤，是目前全球發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一。關(guān)注消化道腫瘤對于抗腫瘤治療策略的制定和實(shí)施至關(guān)重要。特別是在食管鱗癌和胃癌方面，中國患者在全球的占比很高，胃癌占全球發(fā)病率的４５％以上，食管癌接近全球一半。盡管中國大腸癌在全球范圍內(nèi)的占比相對較低，但隨著生活方式和環(huán)境的改變，我國大腸癌的發(fā)病率呈上升趨勢，尤其在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、廣州、上海等地。因此，關(guān)注消化道腫瘤實(shí)際上就是關(guān)注我國高發(fā)的腫瘤類型。我們希望通過加強(qiáng)科學(xué)研究和提高規(guī)范化治療水平，為患者帶來更多獲益。這也是我們舉辦本次消化道腫瘤規(guī)范化治療研修班的重要原因之一。

此外，我國地域遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和醫(yī)療資源分配不平衡，相較于東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，西部和中部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療資源相對有限，不少地區(qū)的腫瘤規(guī)范化治療水平有待提升。并且，即使在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，基層醫(yī)院的規(guī)范化治療實(shí)施也尚顯不足。因此，我們希望通過研修班、學(xué)術(shù)論壇等形式，加強(qiáng)對規(guī)范化治療的宣傳與推廣，確保先進(jìn)的治療理念與技術(shù)能夠深入基層，惠及更多患者。同時，此類學(xué)術(shù)活動對于提升臨床醫(yī)生的專業(yè)素養(yǎng)與學(xué)術(shù)水平，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，亦有較大的意義。

探索人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用，

共創(chuàng)醫(yī)療發(fā)展新篇章

李進(jìn)教授：

進(jìn)行臨床研究時，傳統(tǒng)的工作流程因其內(nèi)容的復(fù)雜性和對準(zhǔn)確性的嚴(yán)格要求，常常給醫(yī)生帶來很大的工作壓力。在醫(yī)院日常繁忙的診療任務(wù)外，兼顧高質(zhì)量的臨床研究對醫(yī)生而言是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的引入，這一局面正在逐步改善。

以不良事件（ＡＥ）的判讀為例，過去醫(yī)生需要逐條查閱常見不良反應(yīng)事件評價標(biāo)準(zhǔn)，耗時且易出錯?，F(xiàn)在，人工智能能夠自動完成這一任務(wù)，精準(zhǔn)判斷ＡＥ等級，并即時反饋給醫(yī)生，極大地減輕了醫(yī)生的記憶負(fù)擔(dān)與工作量。此外，人工智能還能在病史撰寫、患者招募、腫瘤療效評估、數(shù)據(jù)傳輸與分析等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

其實(shí)，目前人工智能已廣泛應(yīng)用于無人機(jī)、自動駕駛等多個領(lǐng)域，在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用也早已開始，并且逐步深入到臨床研究之中。很多醫(yī)院、軟件公司也在積極開發(fā)各種臨床試驗(yàn)管理軟件。我本人在復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院和同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院工作時，便開始研發(fā)全智能化臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)平臺，經(jīng)過１０余年的不懈努力，該系統(tǒng)已發(fā)展成為包含七大子系統(tǒng)的全面臨床試驗(yàn)管理平臺，并且在上海高博腫瘤醫(yī)院完成了關(guān)鍵的中臺傳輸系統(tǒng)的開發(fā)。通過中臺技術(shù)，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了直接傳輸，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。利用這些及時的數(shù)據(jù)，研發(fā)人員能夠提前進(jìn)行質(zhì)量控制。過去，研發(fā)人員需要等到臨床試驗(yàn)結(jié)束后才能評估整個試驗(yàn)的質(zhì)量，而現(xiàn)在，研發(fā)人員每天都可以進(jìn)行質(zhì)量控制，實(shí)時分析數(shù)據(jù)，無需再到醫(yī)院現(xiàn)場核查病史、檢驗(yàn)報(bào)告等。并且，原本由臨床研究協(xié)調(diào)員（ＣＲＡ）現(xiàn)場執(zhí)行的工作，現(xiàn)在可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程完成，ＣＲＡ能夠通過系統(tǒng)查看所有數(shù)據(jù)，包括醫(yī)生填寫的分析報(bào)告。

破局醫(yī)療ＡＩ數(shù)據(jù)困境：

隱私計(jì)算引領(lǐng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享新時代

李進(jìn)教授：

未來，在醫(yī)療領(lǐng)域，ＡＩ的發(fā)展面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)的有效采集與利用以及醫(yī)院數(shù)據(jù)的共享。全球醫(yī)療ＡＩ領(lǐng)域的一個普遍痛點(diǎn)是醫(yī)院數(shù)據(jù)難以跨機(jī)構(gòu)共享，為了解決這一問題，我們引入了中臺技術(shù)，但是醫(yī)院外部數(shù)據(jù)傳輸?shù)木窒扌匀晕吹玫饺娼鉀Q。

近年來，隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享與利用開辟了新路徑。這種技術(shù)允許數(shù)據(jù)在不離開醫(yī)院本地環(huán)境的前提下，于院內(nèi)完成計(jì)算處理，而計(jì)算結(jié)果則通過安全方式在云端匯總。這種方式確保了數(shù)據(jù)的隱私安全，同時實(shí)現(xiàn)了與集中處理相同精度的分析效果。我們正致力于推進(jìn)隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，以期未來能夠打破醫(yī)院間的數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建起龐大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系，為人工智能決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

通過隱私計(jì)算與電子化、智能化分析的結(jié)合，將極大推動醫(yī)療決策的規(guī)范化與智能化進(jìn)程。人工智能的決策精準(zhǔn)度高度依賴于全面、豐富的數(shù)據(jù)集。通過綜合分析全國范圍內(nèi)醫(yī)生的診療決策及其效果，我們能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘出最優(yōu)的治療策略，為患者帶來最佳的治療效果。

然而，我們也應(yīng)認(rèn)識到，人工智能并不能解決所有的問題，其效能的發(fā)揮仍需與人類的智慧深度融合。未來，人工智能將在不斷的學(xué)習(xí)與迭代中，結(jié)合醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧，共同探索出更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療治療策略，為人類的健康福祉貢獻(xiàn)力量。

(文章來源于健康界)