人工智能與機器學習：通過與高校、科研院所、醫(yī)療機構(gòu)的合作，醫(yī)學影像ＡＩ行業(yè)推動科研成果轉(zhuǎn)化為解決實際問題的產(chǎn)品。例如，在腦卒中急診中，ＡＩ可以自動化、快速且可重復(fù)地進行出血和水腫體積的分析、ＡＳＰＥＣＴＳ評分、灌注分析等操作，提高救治效率。

Ｘ射線探測器的研究：Ｘ射線探測器的性能直接影響圖像質(zhì)量，關(guān)鍵參數(shù)包括空間分辨率、響應(yīng)均勻性、對比靈敏度、動態(tài)范圍等。通過優(yōu)化探測材料本身來提高探測器性能，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)和人工智能，可以優(yōu)化探測圖像的細節(jié)。

Ｘ線影像診斷技術(shù)的發(fā)展：Ｘ線影像診斷技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了從早期Ｘ線機到現(xiàn)代數(shù)字化技術(shù)的演變?，F(xiàn)代技術(shù)如ＣＲ、ＤＳＡ、ＤＲ、ＰＡＣＳ等，使得放射成像信息系統(tǒng)更加強大，成為醫(yī)療診斷的重要基石。

乳腺Ｘ線攝影技術(shù)：數(shù)字化乳腺攝影技術(shù)（ＤＭ）和數(shù)字化乳腺斷層攝影技術(shù)（ＤＢＴ）提供了低劑量的篩查手段，通過減少組織重疊，降低誤診和漏診率。

超高場磁共振成像：１１．７Ｔ超高場磁共振系統(tǒng)提供了前所未有的高分辨率成像，有助于突破視覺極限，為醫(yī)學研究提供了新的視角。

醫(yī)學影像ＡＩ的創(chuàng)新應(yīng)用：在ＥＣＲ會議上，ＡＩ的創(chuàng)新應(yīng)用被廣泛討論。例如，飛利浦醫(yī)療科技展示了使用ＡＩ算法的放射學工作流協(xié)調(diào)器軟件，能自動將影像研究發(fā)給最合適的放射科醫(yī)生進行檢查，提高工作效率。

綠色放射學：隨著環(huán)保意識的提高，放射學如何更環(huán)保、可持續(xù)地發(fā)展成為重要議題。例如，深透醫(yī)療與拜耳等公司合作，通過ＡＩ算法減少造影劑劑量，降低環(huán)境污染和人體沉積風險。

柔性高分辨Ｘ射線成像技術(shù)：福州大學楊黃浩教授團隊研發(fā)的柔性高分辨Ｘ射線成像技術(shù)，具有質(zhì)薄、柔軟、可彎曲和易攜帶等優(yōu)勢，為高端Ｘ射線影像裝備的國產(chǎn)化提供了新的可能性。

（文章來源于東方醫(yī)療器械網(wǎng)）