２０１９年－２０２０年，高值耗材集采在全國遍地開花。進入集采，在一定程度上也就意味著產品的定價權已經不全在生產企業(yè)自己手中，生產成本、流通費用、企業(yè)利潤等都將放到陽光下測算，還要與同行業(yè)、同品種競爭，最終確定價格。

未來，同質化產品將會面臨更密集“帶量采購”?；诖耍灯蠹娂娡度胭Y源進行創(chuàng)新研發(fā)來尋找出路，如威高自主研發(fā)了妙手微創(chuàng)手術機器人，樂普醫(yī)療有心電分析軟件等。從大型械企的布局來看，醫(yī)療ＡＩ方向或是企業(yè)在集采中的“避風港”，也是企業(yè)未來的“增長引擎”。

同時，近日ＡＩ產品三類證接二連三的獲批，也讓發(fā)展跌宕起伏的醫(yī)療ＡＩ行業(yè)的關注再度升溫。三類證的獲批，意味著“賣方”可以進入市場合法銷售，但是“買方”又是否愿意買單呢？未來醫(yī)療ＡＩ產品的商業(yè)化之路又在哪？

賽道火熱的背后　商業(yè)化變現(xiàn)難題待解

對于醫(yī)療ＡＩ產品來說，拿到三類證只是商業(yè)化的第一步，真正進入臨床應用并獲得醫(yī)生認可才是未來ＡＩ企業(yè)決戰(zhàn)的主戰(zhàn)場。目前醫(yī)療ＡＩ產品同質化嚴重，大量的企業(yè)扎堆在肺結節(jié)和眼科。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內醫(yī)學影像＋ＡＩ的企業(yè)數(shù)量達到１２０家，其中７２％的企業(yè)涉及肺結節(jié)，５３％的企業(yè)涉及眼科。

主要原因是有部分ＡＩ公司缺乏核心技術，算法水平不高，在復雜的多模態(tài)場景下效用有限。而肺結節(jié)和眼科兩者的數(shù)據(jù)量大、標注難度較少，相對來說進入門檻低，最容易出產品。同質化競爭嚴重，且部分醫(yī)療ＡＩ產品難以以獨立產品的形式推向市場，醫(yī)院不會單獨為ＡＩ產品買單。

另外，據(jù)業(yè)內人士透露，目前大部分ＡＩ有產品均在免費試用中，大部分企業(yè)沒有規(guī)模性營收，只能靠“燒錢”死撐。造血能力的缺失，也讓市場唱衰之聲不絕于耳。因此，對于ＡＩ醫(yī)療公司來說，積極探尋商業(yè)模式，更快實現(xiàn)商業(yè)化，快速搶占市場才能活下去。

ＡＩ企業(yè)未來，何去何從

隨著技術的不斷升級，醫(yī)療ＡＩ應用場景的變多，醫(yī)療三類證的加速審批，醫(yī)療ＡＩ進入了下半場。行業(yè)大浪淘沙已經提速，未來ＡＩ企業(yè)要想在競爭中成為領跑者，或許以下四點是發(fā)展方向：

１、差異化發(fā)展

目前ＡＩ產品扎堆在肺結節(jié)和眼科，但市場的需求遠不止于此。醫(yī)療ＡＩ企業(yè)可另辟蹊徑，形成差異化發(fā)展優(yōu)勢，具體可以從三方面規(guī)劃：

進軍其他病種篩查診斷：

避開高度集中的領域，選擇其他病種切入賽道。如數(shù)坤科技選擇從心腦血管影像領域切入ＡＩ醫(yī)療產業(yè)，優(yōu)圖實驗室將超聲ＡＩ研究應用到乳腺腫瘤篩查上；

多部位多病種篩查診斷：

產品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個部位、多個器官的篩查診斷，如匯醫(yī)慧影已形成了從科研到臨床的多條產品線，覆蓋病種包括胸部ＣＴ防漏診斷、乳腺鉬靶檢測等１０多項常見癌癥等；

單病種多流程介入管理：

圍繞單病種進行多環(huán)節(jié)管理，如匯醫(yī)慧影在單病種上實現(xiàn)了智能篩查、智能決策、預后預測、隨訪的全流程覆蓋，形成了多模態(tài)和全影像數(shù)據(jù)鏈，對應的落地產品包括主動脈夾層人工智能研究平臺和人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)。

２、精細化運營

目前部分企業(yè)產品投放，一味追求量的增長，但是在售后上無法做到及時響應，反而造成用戶流失。所以在這個過程中，追求量的增長的同時，要進行精細化管理，注重用戶體驗，及時解決用戶使用過程中遇到的問題，跟進用戶反饋的需求，讓用戶成為產品改進的推動力量，從而進一步為產品贏得市場。

３、多層級覆蓋

大部分ＡＩ產品都把目光瞄準三甲醫(yī)院，因為這里有更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源、更好的醫(yī)生團隊、更強的付費能力。但其實基礎設施薄弱、醫(yī)生人才

匱乏、診療水平低下的基層市場也很需要醫(yī)療ＡＩ產品。針對三甲醫(yī)院，主要是規(guī)范診療流程，減少漏診，減輕醫(yī)生的工作負擔、提升醫(yī)院的科研實力；針對基層醫(yī)療機構，主要是輔助基層醫(yī)生進行疾病診斷、疾病治療、患者管理，緩解醫(yī)療資源分布不均衡的問題。

４、多元化整合

在行業(yè)發(fā)展的早期，ＡＩ企業(yè)大部分單打獨斗，以致于對行業(yè)認知不足、獲取數(shù)據(jù)有限、銷售渠道單一等。未來，整合資源尋求多方合作，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，才能更好參與行業(yè)競爭，如ＡＩ企業(yè)＋影響設備商、ＡＩ企業(yè)＋信息化廠商、ＡＩ企業(yè)＋第三方醫(yī)療服務商、ＡＩ企業(yè)＋云服務商與通訊運營商。

注：文章來源于互聯(lián)網(wǎng)